尝试运行GaussianNB
的.fit
方法时,收到以下错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._pprint'
我能够交叉验证:
cv_result = cross_val_score(GaussianNB(), X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring,n_jobs=njobs)
但是,以下操作不起作用:
NB = GaussianNB()
NB.fit(X_train, y_train)
我目前在Anaconda Jupyter笔记本上使用以下版本
jupyter-client==5.3.1
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.5.0
scikit-learn==0.21.3
你知道是什么引起的吗?怎么解决?你知道吗
这个命令在sciketlearnversion0.21.3上运行得很好。很可能您的ipython和相关模块安装在与scikit learn不同的环境中。您应该能够通过制作一个脚本并用python执行它来测试这一点。如果可以,但在ipython控制台或jupyter笔记本中运行不起作用,请尝试用anaconda/pip重新安装ipython、jupyter和scikit learn。你知道吗
具体来说,我认为您的错误是由于
NB.fit
返回self
。这使得jupyter笔记本试图通过__repr__
方法显示NB
对象,而sklearn.utils._pprint
方法又依赖于sklearn.utils._pprint
。一个快速的解决办法就是改变至
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