2024-04-20 07:13:32 发布
网友
我们正在离线训练机器学习模型,并将它们保存在python pickle文件中。你知道吗
我们想知道如何将这些pickeled模型嵌入流(例如sensorInputStream>;PredictionJob>;OutputStream)中。你知道吗
Apache-Flink-ML似乎是用流数据训练模型而不是引用现有模型的正确选择。你知道吗
谢谢你的回复。你知道吗
谨致问候 洛蒙戈
根据您使用的模型,有两种可能的解决方案:
AsyncFunction
ProcessFunction
open
第二种解决方案有两个缺点,第一个缺点是需要特定库的Java版本可用,另一个缺点是如果您希望能够随时间更新模型的元数据,则需要以某种方式将其外部化。你知道吗
根据您使用的模型,有两种可能的解决方案:
AsyncFunction
简单地调用服务ProcessFunction
的open
方法中加载预先训练好的模型。然后为每个到达的数据调用模型。你知道吗第二种解决方案有两个缺点,第一个缺点是需要特定库的Java版本可用,另一个缺点是如果您希望能够随时间更新模型的元数据,则需要以某种方式将其外部化。你知道吗
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