scipy.stats.levene公司测试结果分析。显著性水平在哪里？

Question

我试图解释我的scipy.levene测试的结果，但不幸的是，在这方面我找不到太多的文献。你知道吗

我正在测试两个样本的方差是否相同，因为它们不是正态分布。我的数据框如下所示：

      Plj  Psp  Phj
0     1061  773  859
1      975  870  749
2      866  841  887
3      898  789  878
4      913  742  803
...  ...  ...
7963   760  604  714
7964   845  524  767
7965   804  653  840
7966   720  539  758
7967   809  692  714

我看到的列是Phj和Plj，我的levenes测试是这样的：

var_jumps = levene(points.Phj, points.Plj)
LeveneResult(statistic=2.3966590973264372, pvalue=0.12161454551270283)

很明显，这里的检验统计量远大于p值，但我怎么知道显著性水平呢？文档中没有设置此参数的参数，结果中也没有。你知道吗

任何帮助都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

您可以先选择所需的重要性级别，然后与pvalue进行比较

请参阅https://statisticsbyjim.com/glossary/significance-level/以获得良好的解释

常见的默认值是.05

因此，在本例中，由于p值为.12>；.05，因此您不会得出结论认为有足够的证据表明这两个样本具有不同的方差