函数最小化过程中保证参数“和为一”的方法

Question

我正在尝试执行一个最小化，其中一些参数必须使用PyMinuit求和为一。我想知道是否有一个标准的方法来实现这种事情？你知道吗

如果不满足约束，通常会将函数设置为某个大值吗？ e、 g

def f(params):
    if params.sum() != 1:
        return 1e6
    else:
        ... compute actual value ...

将每轮参数标准化是一个非常糟糕的主意吗？e、 g

if params.sum() != 1:
    for param in params:
        param = param / params.sum()

谢谢！你知道吗

Answer 1

我认为你可能想要改变一些东西，这样约束就被烘焙到你的最小化。确切地说，如果没有更多关于你在做什么的细节，我会尝试引入一个Lagrange multiplier。在大学一年级的微积分课程中，这是一件很常见的事情，所以你应该可以在网上找到很多例子。你知道吗

PS：你用PyminUnit是因为你在做粒子物理吗？你知道吗