Matplotlib图形上未显示的行

Question

我正试图在Matplotlib的同一绘图上绘制三条线。它们是本年度的发票、本年度的争议和本年度的百分比（即争议/发票）

原始输入是两列日期，一列是记录争议的日期，一列是记录发票的日期。

我用这些日期来统计某一年内每月的纠纷和发票数量。

然后我试着把它画出来，但它是空的。我开始只是想打印今年的百分比和今年的发票。

PercentThisYear = (DisputesFYThisYear/InvoicesFYThisYear).fillna(0.0)

#Percent_ThisYear.plot(kind = 'line')
#InvoicesFYThisYear.plot(kind = 'line')
plt.plot(PercentThisYear)


plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Percent')
plt.title('Customer Disputes')

# Remove the plot frame lines. They are unnecessary chartjunk.    
ax = plt.subplot(111)    
ax.spines["top"].set_visible(False)    
ax.spines["bottom"].set_visible(False)    
ax.spines["right"].set_visible(False)    
ax.spines["left"].set_visible(False) 
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(InvoicesFYThisYear)

# Ensure that the axis ticks only show up on the bottom and left of the plot.    
# Ticks on the right and top of the plot are generally unnecessary chartjunk.    
ax.get_xaxis().tick_bottom()    
#ax.get_yaxis().tick_left()    

# Limit the range of the plot to only where the data is.    
# Avoid unnecessary whitespace.   
datenow = datetime.datetime.now()
dstart = datetime.datetime(2015,4,1)
print datenow 
#plt.ylim(0, .14)    
plt.xlim(dstart, datenow)

firsts=[]
for i in range(dstart.month, datenow.month+1):
    firsts.append(datetime.datetime(2015,i,1))
plt.xticks(firsts)

plt.show()

这是输出。。。日期搞砸了，没有指纹。但轴上的刻度看起来是正确的。我做错什么了？

如果有帮助的话，这是指向图表的设置

输入如下：

InvoicesThisYear
Out[82]: 
7    7529
5    5511
6    4934
8    3552
dtype: int64


DisputesThisYear
Out[83]: 
2    211
1    98
7     54
4     43
3     32
6     29
5     21
8     8
dtype: int64

PercentThisYear
Out[84]: 
1    0.000000
2    0.000000
3    0.000000
4    0.000000
5    0.003810
6    0.005877
7    0.007172
8    0.002252
dtype: float64

Answer 1

Matplotlib无法知道哪些日期与哪些数据点关联。当您仅用一个参数y调用plot时，Matplotlib自动假定x值为range(len(y))。您需要提供日期作为plot的第一个参数。假设今年的发票是每月发票数量的一个计数，从1开始到8结束，您可以做如下操作

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
InvoicesFYThisYear = pd.DataFrame([0, 0, 0, 0, 5511, 4934, 7529, 3552])
Disputes = pd.DataFrame([98, 211, 32, 43, 21, 29, 54, 8])
PercentThisYear = (Disputes / InvoicesFYThisYear)
datenow = datetime.date.today()
ax = plt.subplot(111)  
dates = [datetime.date(2015,i,1) for i in xrange(1, 9, 1)]
plt.plot(dates, PercentThisYear)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(dates, InvoicesFYThisYear)
dstart = datetime.datetime(2015,4,1)
plt.xlim(dstart, datenow)
plt.xticks(dates, dates)
plt.show()

如果您的数据在Pandas系列中，并且索引是表示月份的整数，那么您只需将索引改为datetime对象。pandas.Series的plot方法将从那里自动处理事情。你可以这样做：

Invoices = pd.Series((211, 98, 54, 43, 32, 29, 21, 8), index = (2, 1, 7, 4, 3, 6, 5, 8))
dates = [datetime.date(2015, month, 1) for month in Invoices.index]
Invoices.index = dates
Invoices.plot()