2024-03-29 09:42:18 发布
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我们有经纬度数据,需要把它们转换成纽约市的邮政编码。 有什么方法可以处理20000行的python包吗?你知道吗
uszipcode包可以完成您想要的任务。你知道吗
from uszipcode import SearchEngine search = SearchEngine(simple_zipcode=True) from uszipcode import Zipcode import numpy as np def get_zipcode(lat, lon): result = search.by_coordinates(lat = lat, lng = lon, returns = 1) return result[0].zipcode lat = np.random.uniform(35,45,10) lon = np.random.uniform(-100, -110, 10) df = pd.DataFrame({'lat':lat, 'lon':lon}) df['zipcode'] = df.apply(lambda x: get_zipcode(x.lat,x.lon), axis=1) df lat lon zipcode 0 35.535132 -104.418912 88421 1 39.949551 -108.999900 81648 2 39.684619 -104.583286 80018 3 42.080516 -104.489692 82243 4 39.944844 -101.249686 67745 5 38.437412 -101.276961 67861 6 38.900596 -105.557827 80820 7 36.879532 -106.541044 87520 8 43.241656 -107.312935 82630 9 41.541356 -103.589179 69345
uszipcode包可以完成您想要的任务。你知道吗
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