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Question

我开始为一些数学领域编写一个大的python库。你知道吗

所以我有这个数据结构（在类A中定义），它表示一个数学模型。你知道吗

我有一堆较小的函数，我把它们放在一个：

A.f（），A.g（），。。。你知道吗

计算更重要的函数A.X（），A.Y（），。。。最终用户感兴趣的。你知道吗

当然，所有这些函数都依赖于A中的数据

但是一个系统中的方法数量越来越多，越来越混乱。如何将这样一个类分割成更小的部分。 比如说，包含基本操作的数据结构和对该结构进行计算的“方法”？你知道吗

什么是通常的方法和最具Python性的方法？你知道吗

Answer 1

对于不属于类公共接口一部分的“private”或helper方法，通常使用单下划线或双下划线作为前缀。你知道吗

一个影响是，例如在类上调用help时，不会显示像_my_helper这样的方法。你知道吗

更多细节见this post。你知道吗

Answer 2

您可以使用纯函数方法，并将类用户不应该在对象实例上调用的方法移动到单独的文件中。你知道吗

在纯函数方法中，函数不依赖于任何内部状态，没有副作用，只根据提供的参数计算返回值。你知道吗

举例说明如下：

# shape.py
class Shape:

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def area(self):
        return self.x * self.y

使用：

# shape.py
class Shape:

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

# func.py
def area(shape):
    return shape.x * shape.y

当然，将Shape类的area方法提取到另一个文件中的一个单独函数中可能不是一个好主意，但是您可以肯定地将所有“helper函数”移动到单独的文件中，并从类方法中正确地调用它们。你知道吗

这也将大大简化助手函数测试。你知道吗