基于列值的元组表到字典的转换

2024-04-20 00:46:47 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我正在尝试用Python转换以下列表:

headers = [ 'Col1','Col2','Col3','Col4' ]
data    = [[  '1','A','D','X']
           [  '2','A','D','X']  
           [  '3','A','C','X']  
           [  '1','B','F','X']
           [  '2','B','F','X'] ]

使用Col2作为唯一键的元组字典,因此输出如下所示:

{ 
  'A': [( '1','D','X'),('2','D','X'),('3','C','X') ]
  'B': [( '1','F','X'),('2','F','X') ]
}

到目前为止,我已经设法将它转置并压缩到一个以列为键的字典中,但我在那里遇到了障碍。你知道吗

transpose_result = map(list, zip(*data))
data = dict(zip(headers, transpose_result))

你能帮忙吗? 提前谢谢。你知道吗


Tags: map列表data字典resultzipcol2col3
2条回答

迭代data列表项,并使用row[1]作为键和row[:1] + row[2:]作为值(列表项)构建新字典:

>>> data = [
...     ['1','A','D','X'],
...     ['2','A','D','X'],
...     ['3','A','C','X'],
...     ['1','B','F','X'],
...     ['2','B','F','X'],
... ]

>>> d = {}
>>> for row in data:
...     d.setdefault(row[1], []).append(row[:1] + row[2:])
... 
>>> d
{'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']],
 'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']]}

^{}用于在字典中没有键时用空列表填充字典,因此list.append调用可以安全地完成。你知道吗


如果使用^{},可能会更简单:

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> for row in data:
...     d[row[1]].append(row[:1] + row[2:])
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {
    'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
    'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]})
>>> dict(d)  # to convert it back to dict
{'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
 'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]}

希望这有帮助。。你知道吗

data    = [[  '1','A','D','X'],
           [  '2','A','D','X'],
           [  '3','A','C','X'],
           [  '1','B','F','X'],
           [  '2','B','F','X'] ]

res = {}

for d in data:
   key = d[1]
   d.remove(key)
   if key in res.keys():
          res[key].append(d)
   else:
          res[key] = [d]

相关问题 更多 >