对dataframe列执行带apply（）的正则表达式提取时，所有行都使用第一行的结果

Question

我在Pandas DateFrame中有一列时区字符串，其中每个字符串条目都是以下内容的变体：

'Local Time Zone (America/Chicago (CST) offset -21600)'

我试图通过apply调用提取字符串末尾的数字偏移量（以秒为单位）：

df['minuteOffset'] = df.timezone.apply(lambda x: int(re.match('.*?offset (-?[0-9]*)\\)', a).group(1)))

然而，当我再看数据帧时，我看到第一个值-21600为所有行结转，即使其他行有其他值。如何在每行的基础上正确提取正则表达式以生成一个新列？为什么上面的操作失败了？

Answer 1

我会这样做：

In [85]: In [82]: df
Out[85]:
   id                                               timezone
0   1  Local Time Zone (America/Chicago (CST) offset -21600)
1   2    Local Time Zone (Kiev/Ukraine (EEST) offset +10800)

In [86]: df['minuteOffset'] = df.timezone.str.replace(r'.*offset\s+([\+\-\d+]+)\)', r'\1').astype(int)/60

In [87]: df
Out[87]:
   id                                               timezone  minuteOffset
0   1  Local Time Zone (America/Chicago (CST) offset -21600)        -360.0
1   2    Local Time Zone (Kiev/Ukraine (EEST) offset +10800)         180.0