拆分numpy字符并添加字符

Question

我有以下数据，目前是numpy.chararray公司地址：

>>> radec
chararray(['000000.45+174625.4', '000000.66+145828.8',
       '000000.97+044947.2', ..., '235959.74+100700.4',
       '235959.78+285717.0', '235959.83+344315.0'], dtype='<U18')

我想简单地将radec变量拆分到第9位之后，然后加上冒号，使两个变量作为输出，例如：

  00:00:00.45 +17:46:25.4
  00:00:00.66 +14:58:28.8
  ...
  23:59:59.78 +28:57:17.0 
  23:59:59.83 +34:43:15.0

有没有快速和Python的方式做这？？！！你知道吗

Answer 1

I'd like to simply split the radec variable after the 9th digit…
radec[0] 000000.45+174625.4' becomes ra[0] = 00:00:00.45 and dec[0] = +17:46:25.4

拆分可以通过构造具有适当数据类型的变量内存视图来完成：

t = numpy.dtype([('ra', 'U9'), ('dec', 'U9')])
ra  = radec.view(t)['ra']
dec = radec.view(t)['dec']

… and then add colons

也可以使用视图方法（ab）完成此操作：

ra  = [":".join(x) for x in ra .view(numpy.dtype("U2,U2,U5"))]
dec = [":".join(x) for x in dec.view(numpy.dtype("U3,U2,U4"))]

Answer 2

在最近的一篇文章中，我比较了作用于数组字符串的各种方式：

Create an array with a letter repeated a given number of times given by another array

结果发现np.char（或chararray方法）并不比列表理解快。np.frompyfunc最快。你知道吗

因此根据经验，我认为您需要只修改一个字符串，而将任何numpy加速留待以后。你知道吗

如前所述，一个复杂的问题是，当您应用split时，会得到一个列表数组；两个单词将替换原来的一个。你知道吗

不深入细节，我怀疑添加“：”将需要re，或者某种迭代（对字符串的列表理解？）。你知道吗