使用.ix文件头

Question

为什么我使用：

dfa=df1["10_day_mean"].ix["2015":"2015"]

数据帧dfa没有头？你知道吗

dfa公司：

Date
2015-01-10    2.000000
2015-01-20    3.000000

df1型：

           10day_mean  Attenuation  Channel1  Channel2  Channel3  Channel4  \
Date                                                                          
2004-02-27       3.025       2.8640       NaN       NaN       NaN       NaN 

有没有办法更改dfa的标题，因为当我绘制出来时，我的图例是10天的平均值，我希望将其转换为“每10天的每日平均值”

谢谢你们

我试过了

dfa=dfa.rename(columns={0:"rename"})

和
dfa公司=dfa.重命名（列={“10day\u mean”：“rename”}）

但它说没有

Answer 1

你的困惑在于当你这么做的时候：

dfa=df1["10_day_mean"].ix["2015":"2015"]

这将返回一个Series，它只有一个列，因此输出不会在列的上方显示列名，而是在摘要信息的底部显示为name。你知道吗

要获得所需的输出，可以使用双订阅强制返回具有单列的数据帧：

dfa=df1[["10_day_mean"]].ix["2015":"2015"]

示例：

In [90]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df

Out[90]:
          a         b         c
0 -1.002036 -1.703049  2.123096
1  0.497920  1.556211 -1.807895
2  0.400020 -0.703138  1.452735
3 -0.296604 -0.227155 -0.311047
4 -0.314948 -0.654925 -0.434458

In [91]:
df['a'].iloc[2:4]

Out[91]:
2    0.400020
3   -0.296604
Name: a, dtype: float64

In [92]:
df[['a']].iloc[2:4]

Out[92]:
          a
2  0.400020
3 -0.296604