Python的dictionary视图对象是其赋值natu的例外吗

Question

根据this question on Stack Overflow，Python中的赋值总是按值进行的，因此不能更改原始源代码。例如（来自同一个问题）

locs = [ [1], [2] ]
for loc in locs:
    loc = []

print locs
# prints => [ [1], [2] ]

但是，dictionary视图对象显示相反的行为

bike = {"Manufacturer":"Honda","Model":"CBR","cc":250,"price":70,"mileage":74}

keys = bike.keys()
print(keys)

bike["tyres"] = 2
print(keys)

这是输出：

dict_keys(['mileage', 'price', 'Model', 'Manufacturer', 'cc'])
dict_keys(['cc', 'Manufacturer', 'tyres', 'mileage', 'Model', 'price'])

是否可以将它们视为按值赋值的例外？如果是，在Python3中还有哪些例外？你知道吗

Answer 1

不，这也不例外。没有为字典视图分配任何内容。视图是显式的documented as being dynamic：

They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes.

这是因为它们只存储对原始字典的引用，并以不同于dictionary API的方式直接访问键、值或(key, value)对。你知道吗

如果需要，可以在对象上构建自己的视图，但请注意，这样的对象仍然需要对原始对象的引用：

from collections.abc import Sequence

class ListReversedView(Sequence):
    def __init__(self, lst):
        self._lst = lst
    def __getitem__(self, idx):
        if idx < 0:
            new = (-idx) - 1
        else:
            new = len(self) - idx - 1
            if new < 0:
                raise IndexError(new)
        return self._lst[new]
    def __len__(self):
        return len(self._lst)
    def __repr__(self):
        return f"[{', '.join(map(repr, self))}]"

上面的示例为您提供了列表内容的不同视图；对列表的更改反映在该对象提供的“视图”中。对Python的赋值模型不需要做任何特殊的处理；赋值仍然只是对对象的引用，这个视图对象中的_lst属性也不例外：

>>> foo = ['spam', 'ham', 'eggs']
>>> view = ListReversedView(foo)
>>> view
['eggs', 'ham', 'spam']
>>> foo[-1] = 'bacon'
>>> view
['bacon', 'ham', 'spam']

循环回到列表循环；您仍然可以将其分配回列表对象本身；重新绑定名称可能不起作用，但重新绑定索引就可以了：

for index in range(len(locs)):
    locs[index] = []

总之，Python对象都存在于一个堆中，名称和属性只是引用这些对象。可以存在多个引用，并且每个这样的引用都将看到对对象所做的更改（如果允许的话）。赋值只改变特定引用所指向的内容。Dict视图在这里也不例外，它们只是继续引用创建它们的字典。你知道吗

您可能想了解Python模型；我强烈推荐Facts and myths about Python names and values article by Ned Batchelder。你知道吗