我创建了包含两个并排放置的条的子图。 我现在想把7天的滚动平均线加在横线上方。你知道吗
我无法使情节正常运作,不管我最后定义的是什么,似乎都占据了这个数字。我希望这四个图都在同一个数字上。我怎样才能做到这一点?你知道吗
date_index = pd.date_range(df.Created.min(), df.Created.max(), freq='D')
fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(111)
ax22 = ax2.twinx()
s1 = CDdf.resample('D', on='Created').size().fillna(0).reindex(date_index, fill_value=0)
s2 = CDdf.groupby('Created')['Machine Count'].first().fillna(0).reindex(date_index, fill_value=0)
s = (s1/s2).fillna(0).reindex(date_index, fill_value=0)
s1.plot(kind='bar', ax=ax2, position=0, label='Sales Total', width=0.25)
s.plot(kind='bar', ax=ax22, color='red', position=1, label='Adjusted For Machine Count', width=0.25)
s1rolling = s1.rolling(window=7,center=False).mean().fillna(0).reindex(date_index, fill_value=0)
plt.plot(s1rolling, color='blue', label='_nolegend_')
srolling = s.rolling(window=7,center=False).mean().fillna(0).reindex(date_index, fill_value=0)
plt.plot(srolling, color='red', label='_nolegend_')
ax2.set_ylim(0,s1.max()*1.1)
ax22.set_ylim(0,s1.max()*1.1)
plt.legend(loc='upper left')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Items Deposited Per Day')
ticklabels = s.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax2.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()
数据样本:
Created Quoted Price Machine Count
6 2017-10-06 0.99 3
454 2017-10-21 0.43 11
534 2017-10-21 0.98 11
487 2017-10-21 0.05 11
530 2017-10-21 0.05 11
482 2017-10-21 0.06 11
503 2017-10-21 0.05 11
416 2017-10-21 0.24 11
532 2017-10-21 0.07 11
469 2017-10-21 0.52 11
459 2017-10-21 0.05 11
515 2017-10-21 1.82 11
411 2017-10-21 0.32 11
539 2017-10-21 0.05 11
508 2017-10-21 0.23 11
1057 2017-10-28 0.07 11
1037 2017-10-28 0.06 11
1042 2017-10-28 0.17 11
1048 2017-10-28 0.34 11
1028 2017-10-28 0.09 11
1053 2017-10-28 0.50 11
1055 2017-10-28 1.33 11
1149 2017-10-29 0.25 11
1142 2017-10-29 0.12 11
1160 2017-10-29 0.05 11
通常pandas和matplotlib的datetimes实用程序是不兼容的。如果在用pandas创建的日期轴上使用
matplotlib.dates
对象,那么在大多数情况下都会失败。你知道吗以下是一个解决方案,其中pandas用于打印,matplotlib用于格式化(请参见注释):
我希望这对你有帮助。你知道吗
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