基于通过值的keras权重优化模型.predi

Question

我使用Keras中的rnn来预测电力需求，创建一个概率预测。我首先使用多分位数回归方法训练模型，即产生99个输出，然后使用单独的度量对模型的预测进行评分。这个度量值更多的是一个计数值（期望值-观察值/期望值），我不能在一开始就用它来训练我的模型。我想在第二个指标上优化我的权重。你知道吗

def qcs(expected, observed):
    return ((observed-expected)**2/expected/len(expected)).sum(0)

有办法吗？你知道吗