Dataframe无法填充pandas中的NaN值

Question

我有一个带有一些NaN值的DataFrame，我想与我的数据帧的平均值相匹配

data.fillna(data.mean())

之后，我检查是否还有任何NaN或null值

 print('is nan', data.isna().values.any()) #prints True
 print('is null', data.isnull().values.any()) #prints True

我不明白，因为NaN值应该被填充。你知道吗

我错过什么了吗？你知道吗

Answer 1

这是一个样品可复制的例子。你知道吗

import pandas as pd
# generate sample dataframe some filled with NaN
data = pd.DataFrame([[1, 2], [np.nan, 4], [5, 6], [7, np.nan]], columns=["A", "B"])
# apply per-column and substitue the mean of that columns 
data.apply(lambda x: x.fillna(x.mean()),axis=1)

Answer 2

尝试此操作以在适当位置更改数据帧：

data.fillna(data.mean(), inplace=True)

或者这样做以创建一个新的数据帧，其中nan被data.mean()替换：

data_new = data.fillna(data.mean())