如何利用神经网络进行多目标优化？

Question

我有五个决策变量，每个都有一个特定的范围。我需要找到这些变量的组合，以便最大化我的一个目标，同时最小化另一个。我准备了一份随机生成的变量数据表，其中包含两个目标函数的相应值。请告诉我如何使用神经网络来解决这个问题。你知道吗

我的目标函数涉及热力学计算。如果感兴趣，您可以在此处查看目标函数：

Answer 1

方法很多，但最简单的方法是“线性标度化”。
您可以添加目标以实现单个目标。
进行此操作时，您可以考虑优先级来权衡目标。
（多目标线性组合）

参见示例：
变分AE损失（正则化损失+重建损失）
关联DA损失（分类损失+walker损失+就诊损失）