原始数据帧:
df.head()
>
beer_beerid review_profilename review_overall
0 48215 stcules 3.0
1 52159 oline73 3.0
2 52159 alpinebryant 3.0
3 52159 rawthar 4.0
4 52159 RangerClegg 3.5
需要创建一个新列,其中包含此数据帧中beer\u beerid的出现次数。如果beerid52159出现4次-则该beerid的新列值应为4。你知道吗
使用以下代码:
df['beer_review_count'] = df.groupby('beer_beerid').transform('count')
它给出了以下错误
ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1
假设编辑中的模式是正确的, 试试看
共享CSV文件的图片,这样我就可以确定,因为我现在不确定它是beerid还是\u beerid。你知道吗
LINK
编辑:
可能修复了一个错误,与其他解决方案不同,这应该避免冗余:值的重复。你知道吗
LINK
根据我所做的输出应该是这样的。你知道吗
This有助于将列添加到现有数据帧。你知道吗
这是解决办法。你知道吗
使用transform()
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