创建新列时遇到错误

Question

原始数据帧：

df.head()
>
     beer_beerid    review_profilename    review_overall
0     48215          stcules                   3.0
1     52159          oline73                   3.0
2     52159          alpinebryant              3.0
3     52159          rawthar                   4.0
4     52159          RangerClegg               3.5

需要创建一个新列，其中包含此数据帧中beer\u beerid的出现次数。如果beerid52159出现4次-则该beerid的新列值应为4。你知道吗

使用以下代码：

df['beer_review_count'] = df.groupby('beer_beerid').transform('count')

它给出了以下错误

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

Answer 1

假设编辑中的模式是正确的， 试试看

df['beer_beerid'].value_counts()

共享CSV文件的图片，这样我就可以确定，因为我现在不确定它是beerid还是\u beerid。你知道吗

LINK

df.groupby('beer_beerid')['beer_beerid'].count()

编辑：

可能修复了一个错误，与其他解决方案不同，这应该避免冗余：值的重复。你知道吗

LINK

根据我所做的输出应该是这样的。你知道吗

beer_beerid
48215       1 
52159       4

This有助于将列添加到现有数据帧。你知道吗

Answer 2

这是解决办法。你知道吗

df['beer_review_count'] = df.groupby('beer_beerid')['beer_beerid'].transform('count')

使用transform（）

beer_beerid   profilename  overall  beer_review_count
0  48215       stcules      3.0                  1
1  52159       oline73      3.0                  4
2  52159  alpinebryant      3.0                  4
3  52159       rawthar      4.0                  4
4  52159   RangerClegg      3.5                  4