Python线程的重复

Question

我试着在4核上运行8个线程。你知道吗

我通过设置affinity将两个线程一组绑定到每个核心。你知道吗

0,1 -> core A
2,3 -> core B
4,5 -> core C
6,7 -> core D

我可以轮询线程以检查它们是否正在运行。我还能够精确地收集事件开始的时间（e）nd和执行事件的时间（p）。 我知道集合中的两个线程中哪一个是死的（我的意思是，执行时间结束了）。可能存在线程0或线程1彼此较长的情况。你知道吗

在这两种情况下，即当线程0或线程1较长时，我想重复较短的线程，直到较大的线程结束。你知道吗

以前，我在整个系统中每个核心只有两个线程。我以前经常做手工检查，比如。。如果任何一根线都死了。。一直跑到另一个也死了为止。你知道吗

但这会带来大量冗余和效率损失（因为我使用的是IF语句）

如果我想为每个核心扩展两个线程/两个以上的线程，那么每个核心都有两个/两个以上的线程。我们怎么能这样呢？你知道吗

I need ideas so that we can discuss on that.

这就是我得到的： 以“ted”和“talks”为例，假设两个线程中的ted较短。 我们拥有的数据：开始、结束的时间和数据收集时间。 我们可以计算线程ted的结束-开始和线程对话之间的时间差。你知道吗

TED_TIME_DIFF = 100ms

但是线程会话的时间周期不断增加（从收集次数的计算（c）中可以看出）。假设采集时间为1ms 例如，它可以TALKS_TIME_DIFF = 110ms下一毫秒它是111毫秒。。等等

我们可以一直重复ted，直到会谈时间差停止。你知道吗

Scripting language: Python 2.7
OS: Linux
Kernel:2.6.xx
using SPEC CPU BENCHMARK threads - if that is any importance

如果你能帮我，我会很高兴的。你知道吗

Answer 1

I am trying run a total of 8 threads on 4 cores.*

除非（a）生成多个进程（而不是线程）或（b）使用没有Global Interpreter Lock的替代解释器，否则使用Python永远不会在多个核心上运行。你知道吗

标准Python不会同时在多个线程中运行Python代码。你知道吗