如何通过改变形状将2D numpy数组转换为2D numpy矩阵

Question

我一直在努力将2D numpy数组更改为2D numpy矩阵。我知道我可以用numpy.asmatrix公司（x） 但是，要将数组x更改为矩阵，矩阵的大小不是我希望的大小。例如，我想要一个numpy.矩阵((2,10)). 对我来说，使用两个单独的numpy.arrays数组形成矩阵的每一行。然后我用numpy.append文件把这两个数组放到一个矩阵中。但是，当我使用numpy.asmatrix公司要将此2d数组生成2d矩阵，大小与我的矩阵不同（我所需的矩阵的大小应为2*10，但当我将数组更改为矩阵时，大小为1*2）。有人知道我怎么把这个矩阵的大小改成我想要的大小吗？你知道吗

代码（a和b是两个numpy.矩阵尺寸为（1*10））：

    m=10
    c=sorted(random.sample(range(m),2))
    n1=numpy.array([a[0:c[0]],b[c[0]:c[1]],a[c[1]:]])
    n2=numpy.array([b[0:c[0]],a[c[0]:c[1]],b[c[1]:]]) 
    n3=numpy.append(n1,n2)
    n3=numpy.asmatrix(n3)

n1和n2分别是形状为3的阵列，n3是形状为6的矩阵。我希望n3是一个2*10的矩阵

谢谢