我正在尝试写一些东西来解析基诺绘画的结果。基诺是一种彩票,从80个数字中抽取20个数字,玩家每次抽取1到10个数字,并尽可能多地匹配。你知道吗
我认为这将是一个有趣的学习练习加载大量的抽签结果,看看有多接近公布的赔率为一个数字被抽签。甚至可以做2,3。。。10个数字组合,看看它们如何与公布的赔率叠加。我意识到,即使画了250000张,这也是一个很小的样本大小,但它更多的是为了我的python教育,而不是其他任何东西。你知道吗
我的问题是我应该学习哪些python模块?大熊猫、努比等
绘图存储在csv文件中。你知道吗
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对于python,有一种称为pydata堆栈的东西。你知道吗
这通常是指scipy/numpy、pandas和scikit-learn以及其他包。你知道吗
Pandas的read csv文件处理得相当好。但我不会说这很容易。我在这里回答的关于Stackoverflow的问题有一半是关于这个函数的。你知道吗
也就是说,我看不出对pydata堆栈中解析CSV的任何其他包有任何疑问,因此可以相当安全地假设,这就是人们在python中的工作方式。
我建议你从pandas开始。你知道吗
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