基于python动态输入数据集的泛型模型生成

Question

我正在尝试创建一个通用的平台，根据上传的数据集，我需要找到哪种机器学习算法适合这些数据。我只从UI获取预测所需的目标变量和参数值作为输入。有谁能告诉我如何在数据集的基础上动态地找到算法。你知道吗

Answer 1

如果您使用sklearn：

您必须迭代所有您想要的模型，并找到输出上最好的一个。你知道吗

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

对于每个模型，可以通过网格搜索最佳参数来打开模型

http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html