使用for循环在部分字符串匹配上设置列：使用包含NaN的向量进行错误索引

Question

我有一个使用部分字符串匹配指定列的方法。我现在通过使用for循环扩展了这个方法，以用于字符串列表，如下例所示：

多年筹资框架：

         mytestdata Colourtoassign
0  blah Orange blah          FALSE
1     blah blah Red          FALSE

其中colortoassign是一列，要使用list colorlist在for循环中的部分字符串匹配上赋值：

[“黑色”， “蓝色”， “绿色”， “橙色”， “粉色”， “紫色”， “红色”， “白色”， “黄色”， '桃红色']

我把它放到for循环中，如下所示：

for i in range(len(colourList)-1):
mydf.loc[mydf['mytestdata'].str.contains(colourList[i]), 'Colourtoassign'] = colourList[i]

产生mydf的预期结果：

         mytestdata Colourtoassign
0  blah Orange blah         Orange
1     blah blah Red            Red

但是，当我尝试将其与我的真实数据一起使用时，请参见下面的示例：

for i in range(len(cableList)-1):
ordersTwo.loc[ordersTwo['Variation details'].str.contains(cableList[i]), 'VariationStringLabel_FULL'] = cableList[i]

我得到了错误ValueError：不能用包含NA/NaN值的向量索引。你知道吗

此数据帧的相关列：

订单2[“变更详情]：

0                                                  NaN
1                                                  NaN
2    [Cable Length (metres):3M (9ft, 10in),Colour:Hot Pink]
3    [Cable Length (metres):2M (6ft, 7in),Colour:Hot Pink]

订单两个['VariationStringLabel\u FULL']：

0    FALSE
1    FALSE
2    FALSE
3    FALSE

虽然我不相信它是索引发生的向量，但我尝试使用ordersTwo['Variation details'].fillna（0，inplace=True）删除ordersTwo['Variation details']的NaN，但结果是一样的。你知道吗

我的代码或方法中有什么错误？你知道吗

Answer 1

你知道吗str.contains系列（pat，case=True，flags=0，na=nan，regex=True）

其中na：默认NaN，为缺少的值填充值。你知道吗

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.contains.html

请尝试以下代码：

for i in range(len(cableList)-1):
    ordersTwo.loc[ordersTwo['Variation details'].str.contains(cableList[i], na=False), 'VariationStringLabel_FULL'] = cableList[i]