python警告异常而不停止程序

Question

我刚在做神经网络的时候遇到了这个错误，这个错误是在我通过激活函数（sigmoid）中的节点时产生的，我怀疑这个错误是因为它是一个卷积神经网络，所以卷积层使用ReLU作为激活函数，可以使数变得非常大；在我的sigmoid函数中：

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

def sigmoidprime(x):
    return np.exp(-x) / ((1 + np.exp(-x))**2)

在函数中，x是我的节点，但有时这个数字会变得很大，而且由于sigmoid函数只在0和1之间有效，我相信这是引起错误的原因，但是当我尝试使用一个非常大的数字时，它不会引起错误，而且，错误实际上不会停止我的程序。我想知道的是如何防止异常，以及即使出现错误，我的激活函数是否通过

Warning (from warnings module): File "C:\Python27\saves\CNN\CNN_flat_layer.py", line 17 return np.exp(-x) / ((1 + np.exp(-x))**2) RuntimeWarning: overflow encountered in exp

Warning (from warnings module): File "C:\Python27\saves\CNN\CNN_flat_layer.py", line 17 return np.exp(-x) / ((1 + np.exp(-x))**2) RuntimeWarning: overflow encountered in square

Warning (from warnings module): File "C:\Python27\saves\CNN\CNN_flat_layer.py", line 17 return np.exp(-x) / ((1 + np.exp(-x))**2) RuntimeWarning: invalid value encountered in divide

Answer 1

在本例中，第一个警告是要注意的警告。如果x的绝对值非常小或大于np.exp(x)的结果可能大于或小于其数据类型所能容纳的值。事实上，这是一个溢出错误表明这是最有可能发生的事情