我对张量流有些问题。我正在尝试用GPU在我的ManjaroLinux和GTX1060上安装它。你知道吗
当我尝试导入python中的tensorFlow时,使用:
import tensorflow as tf
我得到这个错误:
{...} ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory {...}
使用pip,我安装了tensorFlow gpu:sudo pip install tensorflow-gpu
当我尝试安装cuda-8.0(使用pacaur -Syu cuda-8.0
)时,在长时间加载之后,我得到了一个错误。现在,当我尝试安装它时,它会执行以下操作:
Errors occurred, no packages were upgraded
即使它不在我的pacaur列表中,也没有重新安装
我已经安装了Keras:sudo pip install Keras
我已经安装了cudNN:pacaur -Syu cudnn
我已经用安装了我的nvidia驱动程序(如果我没记错的话):pacaur -Syu nvidia
我不熟悉曼加罗。假设您要安装TensorFlow 1.4,顺序如下:
nvidia-smi
检查其在终端中的状态。你知道吗PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin
添加到环境中(在Ubuntu中是/etc/environment
)。你知道吗LD_LIBRARY_PATH
添加了驱动程序和CUDA路径。在Ubuntu中,它是通过将export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/nvidia-384:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
添加到/etc/bash.bashrc
来完成的。此时,您应该能够通过nvcc version
检查CUDA版本。你知道吗LD_LIBRARY_PATH
。CUDNN不需要安装。你知道吗如果你想安装TensorFlow的其他版本,你需要首先检查CUDA和CUDNN的支持版本。你知道吗
希望这有帮助。你知道吗
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