词典理解与常规词典创建的语义差异：为什么<dictcomp><lambda>的行为不同于<lambda>？

Question

考虑以下代码：

d = {
    **{
        keyword: lambda: print(name)
        for (keyword, name) in [
                ("a", "alice"),
                ("b", "bob"),
        ]
    },
    "c": lambda: print("carol")
}

>>> d["c"]()
"carol"

>>> d["a"]()
"bob"

>>> d["b"]()
"bob"

我最初的假设是，词典理解应该被认为是和句法抽象没有任何区别的东西。你知道吗

我现在很困惑：为什么d["a"]()不打印“alice”？你知道吗

我的期望是keyword: lambda: print(name)应该在内部列表的每次迭代之后创建一个新的lambda函数，显然它确实做到了：

>>> print(d)
{'a': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x7f33d5cb4158>, 'b': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x7f33d5cb4048>, 'c': <function <lambda> at 0x7f33d4bfad08>}

为'a'和'b'创建的lambda函数的地址是不同的（这也是id(d['a']) != id(d['b'])和id保证对象唯一性的情况）。你知道吗

我得到，在内部dict comprehension是列表理解的dict的一个应用程序，它本身是基于生成器表达式的，这可能会暗示为什么d["a"]()和d["b"]()都打印"bob"，后者是列表上的最后一个，但不是"alice"，但是生成器本质上不应该创建新对象吗？你知道吗