如何在（seaborn）KDE图中定位中值？

Question

我正试着和肖伯恩做一个Kernel Density Estimation (KDE) plot定位中间带。代码如下所示：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
sns.kdeplot(data, shade=True)

# x_median, y_median = magic_function()
# plt.vlines(x_median, 0, y_median)

plt.show()

如您所见，我需要一个magic_function()来从kdeplot中获取x和y的中值。然后我想用例如vlines来绘制它们。但是，我不知道怎么做。结果应该是这样的（显然这里的黑色中间条是错误的）：

我想我的问题和肖伯恩没有严格的关系，也适用于其他类型的matplotlib情节。任何想法都是非常感激的。

Answer 1

你需要：

1. 提取kde行的数据
2. 积分计算累积分布函数（CDF）
3. 找出使CDF等于1/2的值，即中值

import numpy as np
import scipy
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_palette("hls", 1)
data = np.random.randn(30)
p=sns.kdeplot(data, shade=True)

x,y = p.get_lines()[0].get_data()

#care with the order, it is first y
#initial fills a 0 so the result has same length than x
cdf = scipy.integrate.cumtrapz(y, x, initial=0)

nearest_05 = np.abs(cdf-0.5).argmin()

x_median = x[nearest_05]
y_median = y[nearest_05]

plt.vlines(x_median, 0, y_median)
plt.show()