如何在SQLAlchemy中进行跨服务器查询？

Question

我想把我在T-SQL上编写的大部分代码转换成Python，并且遇到了一些基本的数据问题，这些问题无法通过在SQLAlchemy文档和其他论坛中搜索来解决。你知道吗

问题：

如何使用SQLAlchemy实现以下查询选项（下面的测试示例）？你知道吗

1. select a.field1, a.field2, b.field2 from server1.database1.schema1.table_a as a inner server2.database1.schema1.table_b as b on a.fileld1 = b.fileld1

2. select a.field1, a.field2, b.field2 from server1.database1.schema1.table_a as a inner dataset_variable (**) as b on a.fileld1 = b.fileld1

3. The result of the query - print (select) (see below in the test case) returns an error: sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42S02', "[42S02] [M icrosoft] [ODBC SQL Server Driver] [SQL Server] Invalid object name 'server2.database1schema1.table_b'.

**从另一个SQLAlchemy会话（server2.database1.schema1.table\u b）接收并存储在变量dataset\u variable中的数据

测试连接示例： 使用两个链接的sql服务器。你知道吗

engine = create_engine("mssql+pyodbc://@{server1}/{}?driver=SQL+Server?trusted_connection=yes", echo=True)

metadata = MetaData(engine)
Base = declarative_base(metadata=metadata)

class table_a(Base):
    __tablename__ = 'table_a '
    __table_args__ = {
    'schema': 'database1.schema1'
    }
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    f1 = Column(String(100))
    f2 = Column(String(100))

class table_b(Base):
    __tablename__ = 'table_b '
    __table_args__ = {
    'schema': 'server2.database1.schema1'
    }
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    f1 = Column(String(100))
    f2 = Column(String(100))

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

select = session.query(table_b.id).first() 
print(select)