我正在尝试查看和编辑分类掩码,它们是灰度PNG,值等于类id,即1=class1、2=class2等
Matplotlib colormaps提供了一种从这些整数生成固定调色板的简单方法,可以读取灰度png,应用规格化,应用颜色贴图,按255放大
但是,我该怎么倒退呢?我需要读取图像中的RGB值,从颜色映射中查找它并将其转换回原始整数:(0183255)=2
至RGB:
img_src = Image.open(srcpath + srcfn)
im = np.array(img_src) * 20 #[1,2,3] -> [20,40,60]
im = cm(im) #[20,40,60] -> [[0.,0.7196739,1.,1.],...]
im = np.uint8(im * 255) #[[0.,0.7196739,1.,1.],...] -> [[0,183,255],...]
im = Image.fromarray(im)
从RGB:
im = np.array(img_src)
im = im/255 #[[0,183,255],...] -> [[0.,0.7196739,1.,1.],...]
###The missing step
im = uncm(im) #[[0.,0.7196739,1.,1.],...] -> [20,40,60]
im = im/20 #[20,40,60] -> [1,2,3]
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