我试图提出一个评级算法-所以它会做的是,从一个用户的关键字集(搜索引擎优化),每个关键字都提供了1-10之间的评级(10是该集的最佳机会)-评级将通过比较“搜索量”得出关键字具有v/s“关键字难度”-here是一个带有虚拟数据的评级列截图,但会给你一个想法;因此,从本质上说,这将帮助用户从用户当前拥有的所有关键字集中,找出哪个关键字是最好的关键字
作为一个例子,有人已经在另一个利基(航班搜索)中做了类似的事情(从一组选择中的评级算法)是momondo
,请在momondo.com
上做一个随机航班搜索,你会看到它通过比较价格和平均航班时间得出了rating。你知道吗
以上所述,我想知道什么是最好的方程式,我可以与得出的评级值,我的追求
希望我没有用令人困惑的方式写这个问题,万一我写了,一定要让我知道,我会扩展:-)
如果您考虑的只有两个因素是搜索量(v)和关键字难度(d),那么您应该使用对数标度,只需要一个简单的公式,例如:
如果你不想给非常难的关键字(如果它们的数量高得离谱)分配0的评级,你可以这样做(11-d)。你知道吗
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