Pandas得到groupby的百分比值

Question

我做了一个熊猫团员

grouped = df.groupby(['name','type'])['count'].count().reset_index()

看起来像这样：

name  type    count
x     a       32
x     b       1111
x     c       4214

我需要做的是得到这个并生成百分比，所以我会得到这样的结果（我意识到百分比是不正确的）：

name  type  count
x     a     1%
x     b     49%
x     c     50%

我可以想出一些可能有意义的伪代码，但我还没有得到任何实际工作。。。你知道吗

像这样的

def getPercentage(df):
    for name in df: 
        total = 0
        where df['name'] = name:
            total = total + df['count'] 
            type_percent = (df['type'] / total) * 100
            return type_percent

df.apply(getPercentage)

有没有一个好的方法来处理熊猫呢？你知道吗

Answer 1

任何序列都可以通过传入参数“normalize=False”进行规范化，如下所示（这比按计数进行偏差更简单）：

Series.value_counts(normalize=True, sort=True, ascending=False) 因此，它将类似于（这是一个系列，而不是一个数据帧）：

df['type'].value_counts(normalize=True) * 100

或者，如果您使用groupby，您可以简单地执行以下操作：

total = grouped['count'].sum()
grouped['count'] = grouped['count']/total * 100

Answer 2

使用crosstab+normalize

pd.crosstab(df.name,df.type,normalize='index').stack().reset_index()

Answer 3

尝试：

df.loc[:,'grouped'] = df.groupby(['name','type'])['count'].count() / df.groupby(['name','type'])['count'].sum()