无法使用Pandas删除NaN值

Question

我尝试使用Panda提供的dropna（）方法删除NaN值。我已经阅读了文档并查看了其他StackOverflow帖子，但仍然无法修复错误。你知道吗

对于我的代码，我将首先读取一个excel文件。如果行的值为“-”，则将其更改为NaN值。之后，我将使用dropna（）方法删除NaN值。然后，我将dropna（）方法的结果重新分配给一个名为mydf2的新变量。下面是我的代码和截图

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx', 
na_values='-')

mydf = mydf.set_index(['Variables'])

print(mydf.head(5)) # Original data

mydf2 = mydf.dropna()
print(mydf2)

Answer 1

dropna（）工作正常。你有两份打印报表。第一个已经按照print(mydf.head(5))的要求打印了五行。你知道吗

第二个print语句print(mydf2)的输出是一个空的数据帧[0行37列]，因为显然每行都有一个NaN。（见截图底部）

Answer 2

我在这里写了一段代码，它可以很好地处理我的数据，所以试试这个。你知道吗

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx')
to_del = []
for i in range(mydf.shape[0]):
    if "-" in list(mydf.iloc[i]):
        to_del.append(i)
        out_df = mydf.drop(to_del, axis=0)

Answer 3

听起来NaN是一个字符串，所以：

mydf2 = mydf.replace('-',np.nan).dropna()