我想分开我的图像的频道。然后,我想对每一个应用Otsu阈值,最后,将它们合并在一起。但是,在代码的第4行中,它给出了以下错误:
File "C:/Users/Berke/PycharmProjects/goruntu/main.py", line 28, in <module>
image_channels = np.split(np.asarray(gradient_image), 3, axis=2)
File "C:\Users\Berke\PycharmProjects\goruntu\venv\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py", line 846, in split
N = ary.shape[axis]
IndexError: tuple index out of range
这是我的密码:
morph = mypic.copy()
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, 1))
myImage = cv2.morphologyEx(morph, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
myImageChannels = np.split(np.asarray(gradient_image), 3, axis=2)
for channels in range(3):
_, myImageChannels[channels] = cv2.threshold(myImageChannels[channels],
0,
255,
cv2.THRESH_OTSU | cv2.THRESH_BINARY)
为什么不更简单一点?
通过这个
[:,:,channel]
索引选择,您基本上可以访问特定通道的图像层,而无需对图像做任何特殊处理。当然,您可以将阈值图像指定给该层,因为一个通道层与灰度图像具有相同的尺寸相关问题 更多 >
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