在Pandas中用代码替换数据的分类列最简单的方法是什么？

Question

我有一个.dta格式的数据表，我用Pandas读入了python。数据主要是分类数据类型，我想用数字数据替换列，这些数据可以用于机器学习，例如布尔（1/0）或代码。问题是我不能直接替换数据，因为它不允许我更改类别，除非我添加它们。你知道吗

我试过使用警察局的傻瓜（），但它不断返回错误：
TypeError:“columns”是此函数的无效关键字参数

print(pd.get_dummies(feature).head(), columns=['smkevr', 'cignow', 'dnnow', 
                                               'dnever', 'complst'])

有没有一种简单的方法可以用基于值的数字代码来替换这些数据（例如“不适用”=0）？你知道吗

Answer 1

我是这样做的：

df_dumm = pd.get_dummies(feature).head()
df_dumm.columns = ['smkevr', 'cignow', 'dnnow', 
                   'dnever', 'complst']
print (df_dumm.head())