用python计算库存周转率，使用groupby计算差异？

Question

我有一个包含库存信息的数据框。一列是产品类型（即A、B、C），一列是每个产品的库存数量，一列记录日期（即第1天、第2天、第3天）。例如（见下表），第1天，我们有1个产品A；第2天，我们有3个产品A和2个产品B；第3天，我们有6个产品B

product | inventory | day
   A    |    1      |  1 
   A    |    3      |  2
   B    |    2      |  2
   B    |    6      |  3

我想计算每天的产品变化。所需的结果表如下所示。诀窍是，每天都有一些产品可能会消失或一些新产品可能进来。例如，在第3天，产品A不再存在（换句话说，第2天的所有3个产品A在第3天都消失了）。在第二天，新产品B进来了，因为我们在第一天没有存货。记住，有些产品可能会在某一天消失，然后回来，然后再消失。你知道吗

product | inventory_change | day
   A    |    1             |  1 
   A    |    2             |  2
   B    |    2             |  2
   A    |    -3            |  3
   B    |    4             |  3

我确信我可以使用循环遍历每一行来实现它。我想知道是否有更有效的方法来完成它没有循环？我想使用groupby，但仍然无法找到不使用循环的方法，特别是考虑到可用的产品列表每天都可能不同（即第1天：a，第2天：a，B；第3天：B），有什么想法或建议吗？你知道吗