我有一个很大的数据帧,其中只有一列包含所有值。我需要把数据分成更多的列。经过反复试验,我放弃了,寻求你的帮助。你知道吗
数据帧的头部如下所示: 行是一个序列对象。不是价值观
column1
---------------------------------------------------------------------
MultiIndex1 | 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
| 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
| 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
| 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
| 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
| 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00
我期望的输出应该如下所示:
column1|column2|column3|column4|column5|column6|column7
---------------------------------------------------------------------
MultiIndex1 | 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
| 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
| 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
| 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
| 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
| 1.00 | 2.00 | 3.00 | 4.00 | 5.00 | 6.00 | 7.00
我试着: 测向列=['col1'、'col2'、'col3'、'col4'、'col5'…]
我试着把它变成一个系列,然后再回到df。你知道吗
我试过申请。结构拆分功能。你知道吗
很多切片和浓缩,但没有成功。你知道吗
我们将非常感谢您的帮助。 谢谢!你知道吗
以下是我的数据集的前几行,作为示例:
日期和AALR3是行多索引
2019-01-02;AALR3;00000000 20;0000000000 13.300000;000000000000000 100;10:00:04.961;1;2019-01-02;000086597137782;000000000 310091;2;2019-01-02;000086597142909;000000000 310092;1;0;00000072;00000174 2019-01-02;AALR3;0000000010;000000000013.310000;0000000000000003000;10:00:04.961;1;2019-01-02;000086597135827;000000000310088;2;2019-01-02;000086597142909;000000000310089;1;0;00000120;00000174 2019-01-02;AALR3;0000000050;000000000013.390000;000000000000000200;10:11:40.214;1;2019-01-02;000086597182855;000000000400273;1;2019-01-02;000086597151579;000000000400274;2;0;000000058 2019-01-02;AALR3;0000000040;000000000013.380000;000000000000000100;10:11:40.214;1;2019-01-02;000086597182855;000000000400271;1;2019-01-02;000086597151578;000000000400272;2;0;00000058;00000174 2019-01-02;AALR3;0000000030;000000000013.380000;000000000000000100;10:11:40.214;1;2019-01-02;000086597182855;000000000400269;1;2019-01-02;000086597151189;000000000400270;2;0;00000058;00000308
我读它的时候带着:
pd.read_csv('//path_to_file', sep=';')
我想这样命名列。你知道吗
df.columns = ['Session Date','Instrument Symbol','Trade Number','Trade Price','Traded Quantity',
'Trade Time','Trade Indicator','Buy Order Date','Sequential Buy Order Number',
'Secondary Order ID - Buy Order','Aggressor Buy Order Indicator','Sell Order Date',
'Sequential Sell Order Number','Secondary Order ID - Sell Order','Aggressor Sell Order Indicator',
'Cross Trade Indicator','Buy Member','Sell Member']
更新:
解决方案很有效,非常感谢。你知道吗
你看到的是
MultiIndex Dataframe
,你要找的是SingleIndex dataframe
, 试试看试试这个-
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