如何按小时对时间序列进行分组？

Question

我有一个时间序列，我想按一天中的小时（不管日期）对行进行分组，并将其可视化为箱线图。所以我想要24个方框图，从第一小时开始，然后是第二小时，然后是第三小时，依此类推。你知道吗

在我看来，这种工作方式是将数据集分成24个系列（一天中每小时1个），为每个系列创建一个箱线图，然后在相同的轴上绘制。你知道吗

我能想到的唯一方法是手动选择每个小时之间的所有值，有没有更快的方法？你知道吗

一些示例数据：

Date    Actual Consumption
2018-01-01 00:00:00 47.05
2018-01-01 00:15:00 46
2018-01-01 00:30:00 44
2018-01-01 00:45:00 45
2018-01-01 01:00:00 43.5
2018-01-01 01:15:00 43.5
2018-01-01 01:30:00 43
2018-01-01 01:45:00 42.5
2018-01-01 02:00:00 43
2018-01-01 02:15:00 42.5
2018-01-01 02:30:00 41
2018-01-01 02:45:00 42.5
2018-01-01 03:00:00 42.04
2018-01-01 03:15:00 41.96
2018-01-01 03:30:00 44
2018-01-01 03:45:00 44
2018-01-01 04:00:00 43.54
2018-01-01 04:15:00 43.46
2018-01-01 04:30:00 43.5
2018-01-01 04:45:00 43
2018-01-01 05:00:00 42.04

这是我迄今为止尝试过的：

zero = df.between_time('00:00', '00:59')
one = df.between_time('01:00', '01:59')
two = df.between_time('02:00', '02:59')

然后我会在同一个轴上为每一个画一个箱线图。然而，一天24小时都这样做是非常乏味的。你知道吗

这就是我想要的输出： https://www.researchgate.net/figure/Boxplot-of-the-NOx-data-by-hour-of-the-day_fig1_24054015

Answer 1

有两个步骤可以实现这一点：

1. 将实际时间转换为日期时间：

   df.Actual = pd.to_datetime(df.Actual)
   

2. 按小时分组：

   df.groupby([df.Date, df.Actual.dt.hour+1]).Consumption.sum().reset_index()
   

我假设你想把消费加起来（除非你想改变它）。注意：hour+1，所以它将从1开始，而不是从0开始（如果您希望0是午夜，请删除它）。你知道吗

期望结果：

    Date    Actual  Consumption
0   2018-01-01  1   182.05
1   2018-01-01  2   172.50
2   2018-01-01  3   169.00
3   2018-01-01  4   172.00
4   2018-01-01  5   173.50
5   2018-01-01  6   42.04