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Python中的多元线性回归(PatsyError:模型缺少必需的结果变量)
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<p>我在Python中运行以下回归代码,得到错误(PatsyError:model缺少必需的结果变量)。我该怎么修? 谢谢</p> <pre><code>Y = spikers['grade'] X = spikers[['num_pageview', 'num_video_play_resume', 'eng_proficiency', 'english']] model = smf.ols(Y,X).fit() model.summary() </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您应该使用以下命令:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'x':X, 'y':Y}) model = smf.ols('y~x', data=df).fit() </code></pre> <p>其中<code>df</code>是数据帧类型数据。</p>
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