使用空矩阵作为numpy中另一个矩阵的索引

Question

我正在尝试将一段for循环代码从Matlab翻译成Python。在这个块中有一个语句：A[B]=C。所有这三个A，B和C都是矩阵。在python中，我需要以A[B-1]=C的形式编写，因为Matlab和python的索引条件不同。 当B为非空时，该语句在python中运行良好。但是，如果B为空，则此语句如下所示：

A11 = np.copy(A[:,B-1]) #Remind that B is an empty matrix, like B=np.array([0])

我ndexError:使用的数组as索引必须是整数（或布尔）类型

实际上，如果B是空的，那么对于矩阵A11，我想要的只是另一个空矩阵。当然，当B是空矩阵时，我可以用if块来定义矩阵A11应该是什么。但它会太繁琐，因为我还有另外一个5语句，像这样使用矩阵作为索引。你能给我举个例子说明如何解决这个问题吗？谢谢！你知道吗

Answer 1

B = np.array([0])不生成空矩阵，它只是将列表[0]转换为numpy数组。你知道吗

我想你的意思是B = np.zeros(0)（这里的参数是一个形状）。Numpy的默认值是dtype =float64，但是为了使用数组索引整数或布尔类型是必需的。对于值实际上是整数的非空数组，numpy指出它可以更改dtype。你知道吗

要解决您的问题，只需在初始化时指定dtype（int或boolean），即B = np.zeros(0, dtype=np.int)就可以了。A将是一个“空矩阵”，因为它的一个形状维度是0，但是其他的没有改变。你知道吗