修复数据帧中重复的索引名称

Question

我正在寻找最简单的解决方案，从具有重复索引名的CSV文件（下面示例中的s1和s2）创建Python数据帧。你知道吗

以下是CSV文件的外观：

       var1   var2    var3
unit x    8      4      12
temp y   -1     -4      -3
time     
s1        9     12      11
s2       12     15       7
month    
s1        1      3      12 
s2        2      4       6

Python数据帧应如下所示：

        var1   var2    var3
unit x     8      4      12
temp y    -1     -4      -3
time s1    9     12      11
time s2   12     15       7
month s1   1      3      12
month s2   2      4       6

做这个手术最好的方法是什么？你知道吗

Answer 1

考虑数据帧

        C   D   E
A   B           
a   4   7.0 1.0 5.0
5   3.0 4.0 5.5
b   5   8.0 3.0 3.0
c   4   9.0 5.0 6.0
f   4   3.0 0.0 4.0

您可以使用df.reset_indexdrop is False，它可以根据索引级别生成列数，然后您可以在主索引转换后将其分配给主索引

#converting index to columns
df = df1.reset_index()
# Assigning multilevel index columns to main index
df.index = df[df.columns[0]].astype(str)+' '+df[df.columns[1]].astype(str)
# dropping the indexed columns
df = df.drop(df.columns[[0,1]],axis=1)

输出：

    C   D   E
a 4 7.0 1.0 5.0
a 5 3.0 4.0 5.5
b 5 8.0 3.0 3.0
c 4 9.0 5.0 6.0
f 4 3.0 0.0 4.0