在单个致密层上使用时间分布有什么区别吗？

Question

在单个密集层周围添加时间分布的包装器有什么区别吗？两者都有相同数量的参数（2208）和相同的输出形状（None，6，32）。目的是我有一个6个时间步长的数据序列，每个时间步有64个特征，我想通过一个密集层。你知道吗

# With TimeDistributed
m = keras.models.Sequential()
m.add(keras.layers.TimeDistributed(keras.layers.Dense(32, activation='relu'), input_shape=(6, 64)))

# No TimeDistributed
m = keras.models.Sequential()
m.add(keras.layers.Dense(32, activation='relu', input_shape=(6, 64)))

Answer 1

不，这两个例子没有区别。你知道吗

默认情况下，如果len(input_shape) = 2用于Dense层（不包括批处理维度），则其行为方式与使用TimeDistributed层相同。你知道吗

但是，如果您将输入展平（Flatten层），然后将其输入到Dense层，则情况就不同了。你知道吗