如果我用google或tools运行一个混合整数或线性规划问题,我想提取工具或解算器使用的内部变量。你知道吗
我正在使用python,并且已经查看了google优化示例、指南和引用(https://developers.google.com/optimization/)以及存储代码的GitHub(https://github.com/google/or-tools),但是没有找到任何返回用于解决优化问题的变量或工具的函数。你知道吗
为了更清楚地说明这一点,我们可以从或工具中选取介绍示例:
from __future__ import print_function
from ortools.linear_solver import pywraplp
def main():
solver = pywraplp.Solver('SolveSimpleSystem',
pywraplp.Solver.GLOP_LINEAR_PROGRAMMING)
# Create the variables x and y.
x = solver.NumVar(0, 1, 'x')
y = solver.NumVar(0, 2, 'y')
# Create the objective function, x + y.
objective = solver.Objective()
objective.SetCoefficient(x, 1)
objective.SetCoefficient(y, 1)
objective.SetMaximization()
# Call the solver and display the results.
solver.Solve()
print('Solution:')
print('x = ', x.solution_value())
print('y = ', y.solution_value())
if __name__ == '__main__':
main()
如果我没有弄错的话,在执行solver.Solve()
之后,解算器使用一些约束Ax = b
,其中我在代码中输入的约束被编码在变量A
和b
中。我感兴趣的是提取这些变量(或者解算器用来解决问题的任何其他变量),将它们作为初始输入
进一步计算。你知道吗
[作为参考:我还在or-tools forum中发布了这个问题。]
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