Python中高效的数字处理工作

Question

我和Python有一些麻烦。 我正在用Python（topcoder，codeforces）解决一些编程任务。有时我需要数一些东西。例如：计算字符串或其他内容中的子字符串。当我计算如下：

counter += 1

我的解决方案在某些测试中失败了。我对此进行了调查，发现我的代码应该在200000左右。我知道python中的数字是对象。我的代码试图创建200000个对象，因此超出了测试时间限制。在一个任务中，我能够优化算法，它最终需要完全降低加法。但在另一种情况下，这是不可能的，我的代码失败了，因为它应该创建许多数字对象。 我的主要语言是C#，所以我想知道，我应该如何高效地使用Python数字？你知道吗

我在那里找不到任何类似的问题，所以我要问一个问题。你知道吗

Answer 1

$ python -m timeit 'counter = 0
> for _ in xrange(200000): counter += 1'
100 loops, best of 3: 9.25 msec per loop

不到10毫秒对你的测试有这么大的影响吗？我不这么认为。你知道吗

最有可能的是counter += 1指令是而不是瓶颈。您可能使用了错误的算法，或者以错误的方式实现了算法。你知道吗

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使用while：

$ python -m timeit 'counter = 0
> while counter < 200000: counter += 1'
100 loops, best of 3: 10.5 msec per loop