Numpy:2d数组，运行第一个索引时出错

Question

我在尝试为100x100二维数组指定特定值时遇到了一个问题。我希望它在任何地方都是零，除了沿着两段：从第25行到第75行的第一行和从第25行到第75行的最后一列。你知道吗

我试着用“：looping”，我的意思是：

my_array[0][25:75] = 1.
my_array[25:75][99] = 1.

但是第二行返回了一个错误：

IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 50

就像它首先切割一个长度为50（75-25）的数组，然后用它赋值一样。你知道吗

当然，我可以通过以下方式得到我想要的：

for x in xrange(25,75):
    my_array[x][-1] = 1.

但是，出于好奇，我怎么能用:操作来完成呢？你知道吗

Answer 1

将两个数组片放在同一方括号内。把你的问题缩小，这样就更容易表现出来：

>>> my_array = np.zeros((10,10))
>>> my_array[0, 2:7] = 1
>>> my_array[2:7, -1] = 1
>>> my_array
array([[ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

现在的情况是，您正在请求这个数组的50行切片，然后[99]试图获取的第99行，但只有50行。你知道吗