我已将数据帧索引到日期列。现在我想把索引设置为\u datetime。我的代码如下:
import numpy as np
import pandas as pd
import glob
df = pd.concat((pd.read_csv(f, sep='|', header=None, index_col=None, low_memory=False) for f in glob.glob('/home/jayaramdas/anaconda3/Thesis/FEC_data/itpas2_data/itpas2**.txt')))
df.columns = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', 'date', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22']
df.set_index(pd.to_datetime(df['date']), inplace=True)
df1 = df[['1', '6', '7', '10', '12', '13', '15', '16', '17']].copy()
df1.columns = ['cmte_id', 'trans_typ', 'entity_typ', 'state', 'employer', 'occupation', 'amount', 'fec_id', 'cand_id']
Print (df1)
但我的输出看起来像是附加了一个新的日期列。你知道吗
cmte_id trans_typ entity_typ state employer \
date
1970-01-01 00:00:00.008152007 C00112250 24K ORG DC NaN
1970-01-01 00:00:00.009262007 C00119040 24K CCM FL NaN
1970-01-01 00:00:00.009262007 C00119040 24K CCM MD NaN
1970-01-01 00:00:00.00
我的原始日期列是日期索引中的最后8位数字。另外,从读取.csv文件如下(第一行的日期值为08152007):
C00112250|N|Q3|G|27931381854|24K|ORG|HILLARY CLINTON FOR PRESIDENT EXP. COMM.|WASHINGTON|DC|20013|||08152007|2000|C00431569|P00003392|71006.E7975|307490|||4101720071081637544
好的,我看到您的问题将
read_csv
行更改为:这将设置列名并强制将日期列视为
str
数据类型,然后再将其视为int
,因此它删除了前导的0
,然后可以转换类型:示例:
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