如何从这个包含字符串和数字的文本文件创建numpy向量

Question

假设我的数据集包含以下记录

1991    5   4   3   42  54.5            *   PANAMA: CHANGUINOLA, ALMIRANTE, BOCAS DEL TORO  9.542   -82.418 10  6.2             36  1       2                   
1991    5   15  14  28  50.1            *   GEORGIA: KHEKHETI   42.565  43.349  14  4.9 5       1               1   45  1           
1991    5   26  10  59  48.9            *   MALAYSIA: KALIMANTAN: RANAU 5.865   116.746 33  4.5     1   1               1                   

1991    6   15  0   59  20.3            *   GEORGIA: DZHAVA, TSKHINVALI, OSSETIA    42.461  44.009  9   6.1 8   8   1   200 3       3                   

1991    6   15  11  15  28.0        Vol *   PHILIPPINES: LUZON: MANILA, PINATUBO ERUPTION   15.119  120.355 10  5.5         

如何创建一个特征向量，作为神经网络的输入，使用梯度下降和反向传播。。。你知道吗

我想将文本转换为向量，并最终在python中创建一个numpy向量。。。你知道吗