创建numpy数组时出错

2024-03-28 15:41:56 发布

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len = 5
results = np.empty(len)
for i in range(len):
    results[i] = ([999, 'sss'])

我想预先定义一个列表的长度,它是5,然后填充一些同时包含数值和字符串变量的值。。。不管我用什么

for i in range(len):
    results[i] = ([[999], ['sss']])

或者

for i in range(len):
    results[i] = [[999], ['sss']]

我收到错误消息

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-114-4cfd5264742d> in <module>()
      2 results = np.empty(len)
      3 for i in range(len):
----> 4     results[i] = ([999, 'sss'])

ValueError: setting an array element with a sequence.

我该怎么办?你知道吗


Tags: 字符串in消息列表forlen定义错误
2条回答

除非您真的需要混合dtype的numpy数组,否则我建议您创建一个列表列表:

In [96]: alist = []
In [97]: for i in range(5):
    ...:     alist.append([999, 'sss'])
    ...:     
In [98]: alist
Out[98]: [[999, 'sss'], [999, 'sss'], [999, 'sss'], [999, 'sss'], [999, 'sss']]

或者,如果你列出一个元组列表,你可以继续一个make a structured array-1d,其中包含2个所需的dtype字段:

In [99]: alist = []
In [100]: for i in range(5):
     ...:     alist.append((999, 'sss'))
     ...:     
     ...:     
In [101]: alist
Out[101]: [(999, 'sss'), (999, 'sss'), (999, 'sss'), (999, 'sss'), (999, 'sss')]
In [102]: np.array(alist, dtype='int,U3')
Out[102]: 
array([(999, 'sss'), (999, 'sss'), (999, 'sss'), (999, 'sss'),
       (999, 'sss')], dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<U3')])

在尝试混合整数和字符串时,需要注意预期用途。你知道吗


注意创建“空”数组时会发生什么:

In [103]: arr = np.empty(4)
In [104]: arr
Out[104]: array([0.e+000, 0.e+000, 0.e+000, 5.e-324])
In [105]: arr.dtype
Out[105]: dtype('float64')

它创建一个所需大小的数组,但默认值为dtypefloat。初始值是垃圾-尽管显示为浮点数。你知道吗

这意味着你唯一能放入arr[0]的就是一个浮点数。你知道吗

In [106]: arr[0]=999       # converted to float
In [107]: arr[1]='sss'
...
ValueError: could not convert string to float: 'sss'
In [108]: arr
Out[108]: array([9.99e+002, 0.00e+000, 0.00e+000, 4.94e-324])

它也不会接受一个列表或元组,一个序列。它必须是可以转换成浮点数的东西。你知道吗

指定object数据类型可以让您在元素中放入任何内容,因为元素实际上包含指针—就像列表一样。你知道吗

In [110]: arr = np.empty(4,dtype=object)
In [111]: arr
Out[111]: array([None, None, None, None], dtype=object)
In [112]: arr[0]=1
In [113]: arr[1]=.999
In [114]: arr[2]='sss'
In [115]: arr[3]=[999,'sss']
In [116]: arr
Out[116]: array([1, 0.999, 'sss', list([999, 'sss'])], dtype=object)

这样的数组要么是一个美化的列表,要么是一个堕落的列表,这取决于你的需要。你知道吗

您可以使用dtype'object'作为results数组:

length = 5
results = np.empty(length, dtype='object')
for i in range(length):
    results[i] = ([999, 'sss'])

>>> results
array([list([999, 'sss']), list([999, 'sss']), list([999, 'sss']),
       list([999, 'sss']), list([999, 'sss'])], dtype=object)

如果在results数组中放入的内容总是长度为2,那么在制作np.empty时最好指定适当的形状:

length = 5
results = np.empty((length,2), dtype='object')
for i in range(length):
    results[i] = ([999, 'sss'])

>>> results
array([[999, 'sss'],
       [999, 'sss'],
       [999, 'sss'],
       [999, 'sss'],
       [999, 'sss']], dtype=object)

注意,尽量不要使用len作为变量,因为它已经是python中的内置函数(在上面的示例中,我用length替换了它)

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