使用read_sas后，如何从pandas对象类型中的b'Text'获取文本？

Question

我正在尝试使用pandas函数read_SAS从.sas7bdat格式的SAS读取数据：

import pandas as pd
df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat', format = 'sas7bdat')
df.head()

在df dataframe中有两种数据类型：float64和object。我完全满意float64数据类型，因此可以自由地将其转换为int、string等。 问题在于对象数据类型，我可以在如下包装的df数据框中看到：

b'Text'

或者像这样：

b'12345'

而不是

Text

或者

12345

我不能将其分别转换为string或int或“normal”对象数据类型。另外，我不能用切片或替换技术来消除b''。所以我不能使用对象数据类型的列。 求你了，告诉我怎样才能摆脱b'。

Answer 1

添加这个encoding="utf-8"

因此，行如下：

df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat', format = 'sas7bdat', encoding="utf-8")