如何正确修改数据帧中的单元格？

Question

我有一个修改单元格的代码：IBM["PNL"][2]=3。它起作用了，但它显示了一个警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

从我在文章中所读到的内容来看，修改值的正确方法应该是IBM.loc[2,"PNL"]=3。但是，这对我不起作用，它失败了，并出现以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-25-10debbad977d>", line 1, in <module>
    IBM_dataframe.loc[0,"PNL"]

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1310, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 796, in _getitem_tuple
    return self._getitem_lowerdim(tup)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 922, in _getitem_lowerdim
    section = self._getitem_axis(key, axis=i)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1482, in _getitem_axis
    self._has_valid_type(key, axis)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1409, in _has_valid_type
    key = self._convert_scalar_indexer(key, axis)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 196, in _convert_scalar_indexer
    return ax._convert_scalar_indexer(key, kind=self.name)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tseries\base.py", line 591, in _convert_scalar_indexer
    self._invalid_indexer('index', key)

  File "C:\Users\menkaur\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 1284, in _invalid_indexer
    kind=type(key)))

TypeError: cannot do index indexing on <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> with these indexers [2] of <type 'int'>

现在，我很困惑

我做错什么了？你知道吗

Answer 1

假设IBM是pd.DataFrame，IBM["PNL"]是pd.Series。[]（方括号）调用__getitem__方法并返回一个series对象。然后对返回IBM["PNL"][2]的序列调用__getitem__方法，即[2]部分。现在还可以，即使有点混乱。当您试图分配给它时，出现了问题。IBM["PNL"][2] = 3告诉pandas分配给pd.SeriesIBM["PNL"]的第二个元素，这是IBM数据帧内"PNL"列的视图。。。头晕了吗？你知道吗

因此，答案是使用适当的索引器将loc、iloc、at、iat或set_value直接分配给IBM数据帧。你知道吗

---

^{}
允许您将一维数组作为索引器传递。数组可以是索引或列的片（子集），也可以是长度等于索引或列的布尔数组。你知道吗

特别注意：当传递标量索引器时，loc可以指定以前不存在的新索引或列值。你知道吗

# described by @ayhan
IBM.loc[IBM.index[2], 'PNL'] = 3

---

^{}
类似于loc，除了位置而不是索引值。但是，您不能指定新的列或索引。你知道吗

# described by @ayhan
IBM.iloc[2, IBM.columns.get_loc('PNL')] = 3

---

^{}
对于标量索引器，其工作原理与loc非常相似。无法对数组索引器进行操作。可以！指定新索引和列

IBM.at[IBM.index[2], 'PNL'] = 3

---

^{}
类似于iloc。不能在数组索引器中工作。不行！指定新索引和列。你知道吗

IBM.iat[2, IBM.columns.get_loc('PNL')] = 3

---

^{}
对于标量索引器，其工作原理与loc非常相似。无法对数组索引器进行操作。可以！指定新索引和列

IBM.set_value(IBM.index[2], 'PNL', 3)

---

^{} with ^{}
类似于iloc。不能在数组索引器中工作。不行！指定新索引和列。你知道吗

IBM.set_value(2, IBM.columns.get_loc('PNL'), 3, takable=True)

Answer 2

既然.ix已被弃用，您有两种选择：

IBM.loc[IBM.index[2], "PNL"] = 3

这是基于标签的索引。因为您需要标签，但是您有位置，所以可以使用IBM.index[2]返回标签。或者

IBM.iloc[2, IBM.columns.get_loc('PNL')] = 3

这是基于位置的索引。要获得列PNL的位置，可以使用get_loc。你知道吗

错误是因为您尝试对行使用基于位置的索引，而对列使用基于标签的索引。.ix被设计用来处理这种情况，但它已被弃用。Here是@jezrael注意到的细节。你知道吗