使用FuncAnimation设置函数参数随时间变化的函数的动画

Question

我正在尝试制作一个一维函数的动画，其中的函数输入是相同的，但函数参数是随时间变化的。我尝试设置动画的功能是

f（x）=sin（a*pi*x）/（b*x）+（x-1）^4

这里要绘制的数据是相同的，但是a，b随着每次更新而改变。我的初步尝试如下：

fig,ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([],[])

def animate(i,func_params):
    x = np.linspace(-0.5,2.5,num = 200)
    a=func_params[i][0]
    b=func_params[i][1]
    y=np.sin(a*math.pi*x)/b*x + (x-1)**4
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=len(visualize_pop),fargs=(visualize_func,),interval = 100,blit=True)
plt.show()

上面的代码没有绘制任何东西。你知道吗

编辑：根据注释更新代码。你知道吗

Answer 1

你的问题是plot([],[])没有给matplotlib任何数据，因此无法确定轴的极限。因此，它使用了一些默认值，这些值超出了实际要绘制的数据范围。因此，您有两个选择：

1）将限制设置为包含所有情况下所有打印数据的某些值， e、 g

ax.set_xlim([-0.5,2.5])
ax.set_ylim([-2,6])

2）让ax在动画功能中使用这两个命令自动计算每一帧的限制，并重新缩放绘图see here（请注意，此选项仅在关闭blitting时正确工作）：

ax.relim()
ax.autoscale_view()

这里仍然是您的代码的一个完整的工作版本（解决方案（1）的命令被注释掉了，我更改了一些符号）：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

fig,ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-0.5,2.5,num = 200)
line, = ax.plot([],[])

#ax.set_xlim([-0.5,2.5])
#ax.set_ylim([-2,6])

##assuming some parameters, because none were given by the OP:
N = 20
func_args = np.array([np.linspace(1,2,N), np.linspace(2,1,N)])

def animate(i,func_params):
    a=func_params[0,i]
    b=func_params[1,i]
    y=np.sin(a*np.pi*x)/b*x + (x-1)**4
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    return line, ax

##blit=True will not update the axes labels correctly
ani = FuncAnimation(
    fig,animate,frames=N, fargs=(func_args,),interval = 100 #, blit=True
)
plt.show()