我有一个名为df
的1000行数据帧。有两列:date
和log_return
。你知道吗
date log_return
2014-01-01 . 0.01
2014-01-02 . 0.01
...
2019-02-01 . 0.01
2019-02-02 . 0.01
2019-02-03 . 0.01
2019-02-04 . 0.01
我只想计算最近三天(2019-02-02、2019-02-03和2019-02-04)过去500天的对数收益的滚动总和。你知道吗
df['log_return'].apply(lambda x: x.rolling(window = 500, min_periods = 500).sum())
…将计算所有日期的滚动总和,这对我来说是不必要和耗时的。我不想在为所有行计算滚动和之后进行行过滤。你知道吗
有没有一种方便的方法只对几行进行滚动计算?因为如果数据帧变得如此之大,所有行的滚动计算将更加耗时。你知道吗
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